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Vor- und Nachteile von Microarrays und RNAseq wurden gegeneinander abgewogen um die Methoden besser kennenzulernen. | Vor- und Nachteile von Microarrays und RNAseq wurden gegeneinander abgewogen um die Methoden besser kennenzulernen. | ||
Revision as of 19:55, 1 October 2020
Biologisches Problem
Das Biologische Problem wurde hierbei am Beispiel des Gens NAT8L, welches im Krebsmetabolismus eine Rolle spielt, bearbeitet. In diesem Beispiel kann man Tumorzellen charakterisieren indem man ihr NAT8L-Expressionslevel durch eine Tranksriptomanalyse herausfindet. Dafür kann man Methoden wie RNAseq oder Microarrays verwenden. Alternativ kann man in diesem Beispiel auch in einer Datenbank nach Expressionsdaten in Tumorgewebe dieser Art nachschlagen und somit das Experiment umgehen.
Microarrays
Die Methode der Microarrays wurde als Möglichkeit vorgestellt Transkriptome zu bestimmen.
RNAseq
Die RNAseq wurde als weitere Methode zur Transkriptomsbestimmung vorgestellt.
Vergleich RNAseq - Microarrays
Vor- und Nachteile von Microarrays und RNAseq wurden gegeneinander abgewogen um die Methoden besser kennenzulernen.
Datenbanken
Verschiedene Datenbanken wurden als Ressourcen vorgestellt, welche zum Vergleich und zur Vorhersage von Daten verwendet werden können.
Dabei wird zwischen primären und sekundären Datenbanken unterschieden:
Primäre Datenbanken enthalten experimentell ermittelte Daten, die als Rohdaten von Forschern zur Verfügung gestellt werden (archival database) z.B. ENA, Genbank, ArrayExpress, Uniprot/Swissprot
Sekundäre Datenbanken enthalten hingegen abgeleitete oder vorhergesagte Daten, die das Ergebnis von Analysen und Literaturrecherchen sind. Es handelt sich hierbei oft um interpretierte Daten aus primären Datenbanken (curated database; knowledgebase) z.B. Expression Atlas, Uniprot/ TrEMBL
Weiterführendes
Überblick über biologische Datenbanken und die open-access Philosophie der Hauptanbieter:
