2 Transkriptom RNA Seq 1: Difference between revisions
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Auf dieser Seite sind die Themen zusammengeführt, die in Vorlesung 2 am 18.04.2019 behandelt wurden.
Biologische Fragestellung
Da NAT8L in euren Prostatakarzinomzellen erhöht exprimiert ist, habt ihr euch entschlossen die Genexpression durch RNAi (RNA Interferenz) zu silencen.
Experiment
- Aus zwei Tumorzellkulturen wird die mRNA extrahiert
- mit Hilfe der reversen Transkriptase wird cDNA transkribiert
- cDNA wird sequenziert
- Sequenzunterschiede können analysiert werden
Sanger Methode
Als Wiederholung:
400px][https://de.wikipedia.org/wiki/DNA-Sequenzierung#Didesoxymethode_nach_Sanger
Next Generation Sequencing (NGS)
Illumina Sequencing (2nd Generation Sequencing)
Ergebnis der Illumina Sequenzierung:
- Länge der reads 50-600bp
- Fehlerrate ca. 0,1%
- humanes Genom kann 30x am Tag sequenziert werden
- Daten werden in FASTQ Format geliefert
FASTQ
Eine FASTQ-Datei ist folgendermaßen aufgebaut:
@identifier # Sequenz identifier GATCTT # Sequenz + optionale Beschreibung !'CC'*+*!? # Qualität für jedes Level (Zahlenwert repräsentiert durch ASCII Tabelle
Problem
Viele kurze reads, die in einen Zusammenhang gebracht werden müssen!
Sequenzabdeckung
G: Länge der Genomsequenz
N: Anzahl der reads
L: durchschnittliche Länge der reads
c: Coverage (Abdeckung)
«insert Formel hier»
Lander-Waterman-Modell
Mathematisches Modell zur Errechnung, durch Sequenzierung, nicht abgedeckter Basenpaare.
P[nicht abgedecktes Bp] = e-c
Beispiele:
c=10 → 1 Gap in 22000 Bp
c=22 → 1 Gap in 3,6*109 Bp
(c meist bei 30)
Assemblierung der reads
-A | -C | -C | -T | -G | -A | -C | T | -A | -G | -C | -T | -G | -A | -T | -C | -A | -A | -G | -G | - | - | Template | |||
-G | -A | -T | -C | -A | -A | ||||||||||||||||||||
-A | -G | -C | -T | -G | -A | ||||||||||||||||||||
-A | -C | G | -A | -G | -C | -T | - | - | Punktmutation | ||||||||||||||||
-G | -A | -_ | -C | -A | -A | -G | -G | - | - | Deletion |