2 Transkriptom RNA Seq 1

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Auf dieser Seite sind die Themen zusammengeführt, die in Vorlesung 2 am 18.04.2019 behandelt wurden.

Biologische Fragestellung

Da NAT8L in euren Prostatakarzinomzellen erhöht exprimiert ist, habt ihr euch entschlossen die Genexpression durch RNAi (RNA Interferenz) zu silencen.

Experiment

  • insert pic here*

Sanger Methode

Als Wiederholung:

400px][https://de.wikipedia.org/wiki/DNA-Sequenzierung#Didesoxymethode_nach_Sanger


Next Generation Sequencing (NGS)

Illumina Sequencing (2nd Generation Sequencing)

<<insert Beschreibung here>>

Ergebnis der Illumina Sequenzierung:

  • Länge der reads 50-600bp
  • Fehlerrate ca. 0,1%
  • humanes Genom kann 30x am Tag sequenziert werden
  • Daten werden in FASTQ Format geliefert


FASTQ

Eine FASTQ-Datei ist folgendermaßen aufgebaut:

@identifier ← Sequenz ID
GATCTT ← Sequenz
+ irgendeine Beschreibung ← optionale Beschreibung
!'CC'*+*!? ← Qualität für jedes Level (Zahlenwert repräsentiert durch ASCII Tabelle

Problem

Viele kurze reads, die in einen Zusammenhang gebracht werden müssen!

Sequenzabdeckung

G: Länge der Genomsequenz
N: Anzahl der reads
L: durchschnittliche Länge der reads
c: Coverage (Abdeckung)

«insert Formel hier»

Lander-Waterman-Modell

Mathematisches Modell zur Errechnung, durch Sequenzierung, nicht abgedeckter Basenpaare.

P[nicht abgedecktes Bp] = e-c

Beispiele:
c=10 → 1 Gap in 22000 Bp
c=22 → 1 Gap in 3,6*109 Bp

(c meist bei 30)

Assemblierung der reads

-A -C -C -T -G -A -C -T -A -G -C -T -G -A -T -C -A -A -G -G - - Template
-G -A -T -C -A -A
-A -G -C -T -G -A
-A -C G -A -G -C -T - - Punktmutation
-G -A -_ -C -A -A -G -G - - Deletion