4 Burrows-Wheeler: Difference between revisions
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Revision as of 23:41, 15 May 2019
Auf dieser Seite sind die Themen zusammengeführt, die in Vorlesung 4 am 02.05.2019 behandelt wurden.
Burrows-Wheeler Transformation
Die Burrows-Wheeler Induzierung wurde in der Informatik ursprünglich zur Optimierung von Daten-Kompression entwickelt.
Sie eignet sich auch gut zur effizienten Suche großer Texte und somit zur Suche eines optimalen Alignments.
Vorteile
- Sehr schnell und verbraucht wenig Speicher
- Eine Rücktransformation ist Möglich
- Kein Informationsverlust beim Sortieren
Transformation
Beispiel an der Sequenz T = ACAACG$
1. Generierung aller cyclischen Verschiebungen von T
Die Sequenz wird cyklisch um eine Stelle verschoben, bis die ursprüngliche Sequenz wieder erreicht ist.
In rot ist die 'Suffix-Array' dargestellt.
2. Sortierung
Die Verschiebung von 'T' wird alphabetisch sortiert, dabei hat das Sonderzeichen (in diesem Fall $) den niedrigsten Wert.
Die letzte Spalte wird als Burrows-Wheeler Transformation (BWT) bezeichnet.
ACAACG$ → CC$AAAC
Eigenschaften der BWT :
- Hat die gleiche Länge, wie die Originalsequenz
- Originalsequenz T kann direkt aus BWT regeneriert werden
'Last-First Zuordnung'
Die 'i'te Position des Buchstaben x in der letzten Spalte (Transformation) entspricht der 'i'ten Position in der 1. Spalte
Benötigt werden nur die erste und letzte Spalte nach der cyklischen Verschiebung.
