2.Datentypen und Datenstrukturen: Difference between revisions

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== Datentypen und Datenstrukturen in Python ==
== Datentypen und Datenstrukturen in Python ==
=== Datentypen ===


In Python unterscheidet man vier verschiedene Datentypen (Klassen):
In Python unterscheidet man vier verschiedene Datentypen (Klassen):
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Der Datentyp kann durch den ''type''-Befehl abgefragt werden.
Der Datentyp kann durch den ''type''-Befehl abgefragt werden.
=== Datenstrukturen ===
Man unterscheidet zwischen drei verscheiden Datenstrukturen:
Listen, Dictionary und Tupel. Alle diese Datenstrukturen stellen Organisationsformen
von Daten in Python dar. Das heißt sie erleichtert vor allem die Handhabung größerer Datenmengen,
indem sie diese in geeigneter Form darstellen und speichern.
Sie unterscheide sich jedoch in ihrem Aufbau und ihren spezifischen Funktionen.
==== Listen ====
#Befehl:
<span style="color:white"> liste= </span>["string",variable,1, 2.0,True]
#Beispiel_1:
tier_1=["Hund",100,399,99,True]
tier_2=["Katze",60,249,99,True]
tier_3=["Fisch",3,1 ,50,False]
print(tier_1)
print(tier_2)
print(tier_3)
output
['Hund', 100, 399, 99, True]
['Katze', 60, 249, 99, True]
['Fisch', 3, 1, 50, False]

Revision as of 14:12, 25 July 2021

Datentypen und Datenstrukturen in Python

Datentypen

In Python unterscheidet man vier verschiedene Datentypen (Klassen):

Datentyp Abkürzung Bedeutung Beispiel
String str Zeichenkette "abc"
Integer int Ganze Zahl 1
Float float Dezimalzahl 1.0
Boolean bool Wahrheitsgehalt True, False

Der Datentyp kann durch den type-Befehl abgefragt werden.

Datenstrukturen

Man unterscheidet zwischen drei verscheiden Datenstrukturen: Listen, Dictionary und Tupel. Alle diese Datenstrukturen stellen Organisationsformen von Daten in Python dar. Das heißt sie erleichtert vor allem die Handhabung größerer Datenmengen, indem sie diese in geeigneter Form darstellen und speichern. Sie unterscheide sich jedoch in ihrem Aufbau und ihren spezifischen Funktionen.

Listen

#Befehl:
 liste= ["string",variable,1, 2.0,True] 

#Beispiel_1:
tier_1=["Hund",100,399,99,True]
tier_2=["Katze",60,249,99,True]
tier_3=["Fisch",3,1 ,50,False]

print(tier_1)
print(tier_2)
print(tier_3)

output

['Hund', 100, 399, 99, True]
['Katze', 60, 249, 99, True]
['Fisch', 3, 1, 50, False]