2.Datentypen und Datenstrukturen: Difference between revisions
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Man unterscheidet zwischen drei verscheiden Datenstrukturen: | |||
Listen, Dictionary und Tupel. Alle diese Datenstrukturen stellen Organisationsformen | |||
von Daten in Python dar. Das heißt sie erleichtert vor allem die Handhabung größerer Datenmengen, | |||
indem sie diese in geeigneter Form darstellen und speichern. | |||
Sie unterscheide sich jedoch in ihrem Aufbau und ihren spezifischen Funktionen. | |||
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#Befehl: | |||
<span style="color:white"> liste= </span>["string",variable,1, 2.0,True] | |||
#Beispiel_1: | |||
tier_1=["Hund",100,399,99,True] | |||
tier_2=["Katze",60,249,99,True] | |||
tier_3=["Fisch",3,1 ,50,False] | |||
print(tier_1) | |||
print(tier_2) | |||
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['Hund', 100, 399, 99, True] | |||
['Katze', 60, 249, 99, True] | |||
['Fisch', 3, 1, 50, False] |
Revision as of 14:12, 25 July 2021
Datentypen und Datenstrukturen in Python
Datentypen
In Python unterscheidet man vier verschiedene Datentypen (Klassen):
Datentyp | Abkürzung | Bedeutung | Beispiel |
---|---|---|---|
String | str | Zeichenkette | "abc" |
Integer | int | Ganze Zahl | 1 |
Float | float | Dezimalzahl | 1.0 |
Boolean | bool | Wahrheitsgehalt | True, False |
Der Datentyp kann durch den type-Befehl abgefragt werden.
Datenstrukturen
Man unterscheidet zwischen drei verscheiden Datenstrukturen: Listen, Dictionary und Tupel. Alle diese Datenstrukturen stellen Organisationsformen von Daten in Python dar. Das heißt sie erleichtert vor allem die Handhabung größerer Datenmengen, indem sie diese in geeigneter Form darstellen und speichern. Sie unterscheide sich jedoch in ihrem Aufbau und ihren spezifischen Funktionen.
Listen
#Befehl:
liste= ["string",variable,1, 2.0,True]
#Beispiel_1:
tier_1=["Hund",100,399,99,True]
tier_2=["Katze",60,249,99,True]
tier_3=["Fisch",3,1 ,50,False]
print(tier_1)
print(tier_2)
print(tier_3)
output
['Hund', 100, 399, 99, True] ['Katze', 60, 249, 99, True] ['Fisch', 3, 1, 50, False]